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发表研究论文《基于图神经网络的城市道路网空间均匀性量化》

通过量化城市道路网络不同部分的拓扑相似性，人们可以了解城市道路增长模式。尽管传统的统计数据提供了关于单个节点的直接邻居或整个网络特征的有用信息，但此类指标无法衡量子网络的相似性，也无法捕捉局部、间接的邻居关系。为解决这一问题...
发表研究论文《基于图神经网络的城市道路网空间均匀性量化》

通过量化城市道路网络不同部分的拓扑相似性，人们可以了解城市道路增长模式。尽管传统的统计数据提供了关于单个节点的直接邻居或整个网络特征的有用信息，但此类指标无法衡量子网络的相似性，也无法捕捉局部、间接的邻居关系。为解决这一问题...

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